周一. 12 月 6th, 2021

与死神拔河!AI 抢救心肌梗塞

透过AI心电图报告的辅助及即时讯息之传送,使内科部心脏血管系陈科维医师能在最短的时间接收到警示简讯,当下为饱受腹痛所苦的患者陈女士做出最正确的医疗诊断。(记者张原铭摄)

【记者张原铭、张皓杰台中报导】一名64岁患者陈女士因腹痛不止被紧急送入急诊,在没有建置完整的ASAP score机制 (心肌梗塞不典型症状高危评分系统) 及心电图AI (人工智慧) 辅助判读之前,这类非典型病征之心肌梗塞病人,因无典型之胸痛症状导致未做心电图而成为漏网之鱼。中国附医内科部心脏血管系张坤正副院长进一步解释,除了典型症状胸口闷痛外,也有部分的病人是属于高危险,但以不典型症状表现,如下巴脖子痛、上腹部紧痛或是左手臂内侧疼痛等,这时很容易被误诊为其他科别的问题,而延误治疗时机。
中国医药大学附设医院人工智慧医学诊断中心主任许凯程指出,急诊室和加护病房是医院里「急重症」的关键场域,是病患与病患家属身心煎熬之所在,也是医护人员与死神抢时间救治濒危病患的地方。
全台每年急诊就医件数从2006年568万件增加到2020年655万件,突显急诊壅塞问题越来越严重。其中,位列国人十大死因第二名的心脏疾病,尤以心肌梗塞猝死率为甚,主要死因与急诊壅塞导致未能及时抢救、打通血管并阻止心肌坏死有关。
许凯程表示,面对急诊医疗壅塞及非典型病征之情形,中国附医人工智慧医学诊断中心 (AI中心) 许凯程主任与心脏科医师团队联手打造「人工智慧辅助急诊心肌梗塞临床决策支持系统」。
利用AI演算法之分析心电图讯号变化,搭配手机即时传送讯息机制,辅以急诊ASAP score判断不典型症状患者的危险等级。当病人出现胸痛症状或ASAP score分数达3分以上时,此系统可即时传送急性心肌梗塞通知及AI判读后之心电图给急诊医师与心脏专科医师,大幅缩减D2B 时间 (病人进入医院至施行气球扩张术的黄金时间),即时掌握病人,给予最及时有效的治疗,同时简讯通知家属到院陪伴病患。
该院内科部心脏血管科陈科维医师说, 有了上述完整机制,患者陈女士虽因腹痛入院,但ASAP分数在超过了3的情形下,急诊室便立即做了心电图,而透过AI心电图报告的辅助及即时讯息之传送,使内科部心脏血管系陈科维医师能在最短的时间接收到警示简讯,当下为饱受腹痛所苦的患者陈女士做出最正确的医疗诊断。
原来患者陈女士罹患的是左主冠状动脉疾病,故而安排住院及手术治疗。在经过了为期一周的住院治疗后,患者陈女士恢复良好,怀着愉悦的心情离开了医院、回归日常。由此见证中国医药大学附设医院的AI中心及心脏科团队的成功合作将使未来更多病患受惠,大幅减低误判的机率以及在急诊壅塞情形下被影响的D2B时间。

图说1:中国医药大学附设医院人工智慧医学诊断中心许凯程主任(中)与心脏科医师陈科维(右)团队,联手打造「人工智慧辅助急诊心肌梗塞临床决策支持系统,解决患者陈女士(左)虽因腹痛入院,但ASAP分数在超过了3的情形下。(记者张原铭摄)

 

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