周五. 5 月 20th, 2022

兴大联手中研院开发白蚁辨识AI

图说:李后锋教授进行白蚁拍摄。(记者林重蓥摄)

【记者林重蓥台中报导】中兴大学白蚁研究团队与中央研究院蔡怀宽研究员团队合作开发出白蚁辨识AI,近期成果刊登于国际期刊经济昆虫学杂志(Journal of Economic Entomology),并获外媒报导。此套白蚁辨识AI对于台湾常见的四种白蚁,辨识率超过九成三,测试辨识8000张白蚁图像,人为辨识需要四个小时,AI只需四分钟即可完成。
本研究通讯作者、中兴大学昆虫学系李后锋教授表示,这项研究旨在解决白蚁防治中物种鉴定的困难,目前台湾的白蚁防治施作主要依靠防治业者进行,由于不同白蚁物种的危害程度与需要的防治方法不同,业者作业上有很大量的物种鉴定需求。其研究室多年来提供民众与防治业者免费的白蚁物种鉴定服务,目前已经累积超过5000笔白蚁样本。
过去只能依靠研究室的成员协助鉴定,旷日废时。这次与中研院合作所开发的系统,由兴大提供四种在台湾常见会造成居家危害的白蚁,合计2万4千张图像提供系统进行AI学习。在不降低准确率的前提下,大幅缩短鉴定时间。未来预计能提供业者使用,为白蚁防治成效的增益提供帮助。
本文第一作者黄佳欣博士表示,这次开发的程式适用于手机并且调用的运算资源很少,而且即便是画质不高的白蚁照片也能辨识,将来可以开发成让民众与业者直接使用的手机APP,在第一时间提供较适合的防治资讯建议。
李后锋教授表示,在产业应用方面,未来白蚁即时鉴定软体有机会发展成一个新的白蚁防治资讯交流平台,可以协助民众认识白蚁、选择适当防治工具或推荐专业防治公司,提升整体白蚁防治成效,降低台湾白蚁问题。
此次共有三位白蚁专家与AI软体进行白蚁鉴定测试。参与者博士后研究员邱俊祎表示,与中研人工智能软体比赛鉴定白蚁是有趣的经历,鉴定8000张白蚁图像,人工大约花费了四小时,且过程中需要极高的专注度,稍微不小心就会看错或是点选错误。
此次白蚁辨识软体的成果开发,他认为将大幅缩短鉴定白蚁的时间,以利民众与业者在第一时间找到适合的防治方法。近年他进行许多白蚁行为与药剂的研究,不同白蚁物种展现出迥然不同的行为与生态特性,如果能基于各自的弱点区别施药,将能有更环保且有效用药。

 

本站代管于网易主机